为深入推进有组织科研工作，强化平台支撑体系建设，11月6日晚，经济管理学院成功举办2025年第十九次学术沙龙。本次沙龙由成都市文化经济研究中心承办，围绕“政府人工智能风险治理能力提升路径：基于系统动力学的仿真分析”这一主题展开深入交流与研讨。此次沙龙特别邀请到四川师范大学文学院的李梅博士担任主讲嘉宾，吸引了众多老师踊跃参与。

人工智能风险治理的研究背景

沙龙开场，李梅博士深入剖析了人工智能风险治理的背景与重要意义。她指出，近年来，人工智能技术迅猛发展，已成为推动社会进步和经济发展的关键力量。然而，人工智能在带来巨大机遇的同时，也带来了诸多潜在风险，如就业市场重塑、隐私侵犯、算法偏见、AI武器化等。这些风险的复杂性、动态性、跨界性和不确定性对现有的政府治理体系和能力提出了巨大挑战。本研究旨在通过系统动力学的仿真分析，为政府提升人工智能风险治理能力提供科学依据和政策建议。

人工智能风险治理的研究方法

接着，李梅博士详细介绍了研究方法与模型构建。研究采用系统动力学方法，通过构建涵盖政府治理能力、道德作用力、算法作用力、大数据作用力和计算力作用力的多要素耦合模型，分析各因素之间的相互作用机制。模型设定政府作用力为风险的主要抑制因素，通过仿真分析揭示人工智能风险的演化路径及其治理机制。研究还通过层次分析法和专家打分法确定各变量之间的权重关系，确保模型的科学性和有效性。

人工智能风险治理的研究发现

最后，李梅博士分享了研究的主要发现。研究发现，人工智能风险在研究周期内呈逐步上升趋势，但政府治理能力的提升在一定程度上抑制了风险的增长。大数据和计算力对风险的推动作用显著，而算法和道德问题则相对复杂。研究还发现，政府治理能力的提升需要制度、技术、合作与应对水平的协同作用，单一因素难以实现突破。此外，人工智能风险的治理需要国际合作的支持，以应对全球性挑战。

李梅博士指出，本研究的价值在于动态揭示政府治理人工智能风险的复杂演化过程，为政府实施前瞻性治理策略提供量化决策支持。研究不仅实现了人工智能风险治理全过程的情景预测与政策评估，还为相关领域的学术研究提供了新的视角和方法。

学术碰撞与发展助推

在随后的讨论交流环节，参会人员围绕人工智能风险治理的热点问题展开了热烈讨论。大家一致认为，随着人工智能技术的不断发展，政府在风险治理方面面临着新的挑战和机遇。通过系统动力学等科学方法的研究和应用，能够为政府制定更加科学、有效的治理策略提供有力支持。整个沙龙现场氛围活跃，思想的火花频频碰撞，为与会者搭建了一个优质的交流、学习与合作平台。

经济管理学院将继续通过学术沙龙等形式，营造浓厚的学术氛围，推动学校科研水平持续提升，为学科发展和人才培养提供坚实支撑。