近日，我院罗枫老师团队在《International Journal of Mental Health Nursing》期刊上发表了题为“Research on the Mental Health Information Filtering Mechanism for Public Electronic Screens from the Perspective of Human-Machine Collaboration”的研究论文。该期刊为SCI与SSCI双检索期刊，位列JCR一区、中科院二区，此次发表标志着该研究成果在国际心理健康与信息技术交叉学术领域具备影响力。

研究通过整合多维度心理健康评估，构建了创新的分析框架，主要包括：1.融合心理健康风险识别的机器智能评估体系；2.引入心理专家参与的人机协同评估指标；3.整合心理暗示特征的内容复杂性评分机制。通过对心理健康相关内容的回归分析，系统考察了智能化水平对心理健康信息监控的影响。实证结果表明：机器智能水平显著提升了社交语境过滤效能，智能化成熟企业对心理健康误导内容的识别率达到91.5%；人机协同模式在识别抑郁诱导、焦虑放大等复杂心理影响内容时，准确率提升27.8%。研究进一步证实了人机协同在心理健康信息过滤与监控中的独特价值，并提出“技术筛查+心理评估”的双重过滤机制。该成果建立了面向心理健康敏感内容的分级标准，优化了心理危机预警机制，为提升公共信息环境心理健康水平、增强信息过滤效能提供了重要理论支撑与实践路径。

《International Journal of Mental Health Nursing》创刊于2002年，是国际心理健康领域高级别刊物之一，期刊专注于探讨心理健康实践和研究的当前趋势发展、专业问题、管理方法、政策制定、理论探究和实践问题。