研究背景
生态安全是维护国家经济繁荣和社会稳定的重要组成部分，在推动我国经济社会高质量发展和实现"中国式现代化"的进程中，维护和保障生态安全已成为战略关键。旅游生态安全作为生态安全的重要组成部分之一，已成为衡量旅游业能否实现可持续发展的关键性指标。当前，中国作为世界上最大的国内旅游市场、国际旅游最大客源国和主要目的地，关注并研究旅游生态安全尤为重要。长江经济带拥有丰富的地貌景观类型，是世界级山水人文景观、自然文化遗产所在地，是南方地区重要的生态安全屏障。进入21世纪，随着长江经济带旅游业的高速发展，不合理的旅游开发活动引发了生态安全隐患，对生态环境可持续发展造成威胁，具体表现为：旅游业粗放增长、岸线完整性受损、湿地系统退化、外来物种入侵、资源环境约束趋紧、水生态系统等关键生态系统服务功能退化，旅游活动与生态系统协同机制的失衡也越来越明显。在此背景下，探究长江经济带旅游生态安全时空格局及影响因素，可以为长江经济带旅游业高质量发展提供有益参考。
一、研究问题
本文聚焦的核心研究问题包括：
1. 旅游生态安全水平的时空演变特征：2010~2020年长江经济带110个地级市旅游生态安全水平如何随时间变化？空间分布呈现何种格局？
2. 旅游生态安全影响因素的作用机制：哪些因素驱动或制约长江经济带旅游生态安全水平？这些因素的作用方向和强度如何？
3. 影响因素的时空异质性：各影响因素对旅游生态安全的作用是否存在显著的空间差异和时间动态变化？其空间分异格局如何？
二、研究方法
本文采用了多种研究方法，构建了完整的研究框架：
1. 评价指标体系构建
运用DPSIR（驱动力压力状态影响响应）模型构建长江经济带市域尺度旅游生态安全评价指标体系。该模型从"旅游活动生态环境社会经济"三个要素层遴选25个评价指标，涵盖驱动力（D）、压力（P）、状态（S）、影响（I）、响应（R）五个准则层。
2.熵权法
采用熵权法进行指标赋权，通过标准化处理、计算指标比重、计算熵值和差异系数，最终确定各指标权重，有效避免主观因素对数据权重计算的影响。
3. 空间自相关分析
运用全局莫兰指数（Moran's I）和局部空间自相关指数（LISA）分析旅游生态安全水平的空间集聚特征，揭示其空间关联程度。
4.GTWR模型
采用时空地理加权回归（GTWR）模型分析旅游生态安全影响因素的时空特征。GTWR是一种融合空间和时间维度的地理统计模型，相较于传统的地理加权回归（GWR）模型，将时间维度融入其中，有利于更准确地把握影响因素的时空动态变化规律，也可以有效处理时空非平稳性及计算影响因子参数。同时，以普通最小二乘法（OLS）和GWR模型作为对照，验证GTWR模型的优越性。
5. 可视化分析
运用ArcGIS 10.6软件对旅游生态安全等级和影响因素回归系数进行空间可视化，运用Origin软件绘制箱线图和核密度图。
三、数据来源
本文研究数据主要来源于以下渠道：
1. 旅游类数据
《中国旅游统计年鉴》
长江经济带大数据平台
2. 生态环境和社会经济类数据
《中国环境统计年鉴》
2011~2021年长江经济带各省市官方统计年鉴
《中国统计年鉴》
《国民经济和社会发展统计公报》
国家统计局官方信息
3. 数据处理
对于缺失的部分数据，采用线性插值法补充完整。部分指标的数据通过计算得出，如环保支出占GDP比重，需要收集两个指标原始数据，统一单位后进行相比而得出指标值。
研究对象：长江经济带110个地级市（将重庆市和上海市视为地级市单元，因四川、云南、贵州、湖南及湖北的部分地级市缺乏相应统计数据，故未纳入），研究时段为2010~2020年。
四、研究结论
1. 时序变化特征
旅游生态安全水平呈近似"W"型演变趋势，整体水平不断上升。风险等级由风险级逐步向敏感级与临界安全级跃迁。2010~2015年旅游生态安全均值波动较为平缓，从0.328波动下降到0.322；2015~2020年整体呈现波动上升趋势，从0.321上升到0.332，增长3.4%。无恶化级城市，风险级城市占有较大比重，连续11年间波动均处于风险级的城市有91个。
2. 空间格局特征
旅游生态安全呈现显著的空间异质性，表现为"低值区集聚、高值区离散分布"的空间特征。"核心边缘"递减效应明显，高值区主要分布在省会城市和区域中心城市。市域旅游生态安全水平空间集聚性较弱，下游地区集聚性高于上游地区。"低低"集聚区数量呈上升趋势，"高高"集聚区数量逐年下降。
3. 影响因素分析
正向影响显著：GDP增长率和人均可支配收入对旅游生态安全有显著的正向影响。影响程度较小：人均旅游收入、园林绿地面积和教育支出占一般公共预算比重的影响程度小。负向影响：教育支出占一般公共预算比重对旅游生态安全水平具有负向影响。空间异质性显著：GDP增长率和人均可支配收入的影响系数呈现"西高东低"的分布格局；人口密度影响系数呈现由东至西逐渐降低的趋势；教育支出占一般公共预算比重的影响系数呈现"东弱西强"的负向梯度格局。
4. 模型验证
GTWR模型调整后的R²为0.669，AICc值为5265.150，Residual Squares与Sigma均最小，拟合度优于OLS和GWR模型，能够较好地揭示旅游生态安全影响因素的时空异质性。
五、研究贡献
1. 理论贡献
研究尺度创新：针对大范围的研究区域，将研究尺度由省域进一步细化为市域乃至县域，填补了长江经济带市域尺度旅游生态安全研究的空白。
方法拓展：在已有研究基础上，考虑到时空非平稳性，利用GTWR模型对长江经济带旅游生态安全的影响因素进行分析，有效揭示了影响因素的异质性变化趋势，弥补了相关研究在时间尺度上的不足。
深化空间格局认识：进一步加深了长江经济带旅游生态安全空间格局"核心边缘"递减效应的认识，验证了旅游生态安全呈现波动变化特征，表现为"W"型螺旋上升的趋势。
2. 实践贡献
提出新观点：发现长江经济带旅游生态安全高值区未能通过技术扩散或制度创新形成区域协同，反而因虹吸效应加剧周边区域旅游生态安全压力；教育支出占一般公共预算比重在长江经济带上游地区呈现负向效应，与常规人力资本理论相悖，可能源于上游地区教育投入与旅游产业需求结构不匹配。
政策建议：提出了推进空间布局与规划协同、实行区域差异化发展策略、推动绿色发展模式、搭建旅游生态安全监测平台等具体对策建议，为长江经济带旅游业与生态保护协调发展提供理论依据，为长江经济带旅游业高质量发展提供有益借鉴。
3. 学术价值
构建了系统完整的DPSIR旅游生态安全评价指标体系，涵盖25个指标，为后续研究提供了参考框架。
将时空维度同时纳入回归分析，为旅游生态安全影响因素的动态演化研究提供了方法论示范。
编辑说明：图片来源于网络，版权归作者和原单位所有。论文信息：何小芊,刘亚菲.基于GTWR模型的长江经济带旅游生态安全影响因素时空特征[J].长江流域资源与环境,2026,35(1):156-173.文章版权归作者和原单位所有，篇幅限制，注释从略。如有侵权请联系@文旅融合发展研究中心处理。
