近日，实验室团队成员在《International Journal of Machine Learning and Cybernetics》期刊发表题为《Three-way unsupervised anomaly detection of sequential patterns》的突破性研究成果。该成果提出的“3WADSP”算法，通过创新性地引入相对误差度量和双三分法模型，成功解决了传统无监督异常检测方法对新模式不敏感的核心难题，为医疗监测、工业故障诊断等领域提供了更精准的智能工具算法。