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川旅新闻网讯（通讯员 沈少朋）我校人工智能学院教师冉晓娟以第一作者身份、四川旅游学院为第一单位在人工智能领域的权威期刊《人工智能的工程应用》（Engineering Applications of Artificial Intelligence）（EEAI）发表的题为《一种用于城市全球定位系统的混合遗传-模糊蚁群优化算法的自动K均值聚类方法》（A hybrid genetic-fuzzy ant colony optimization algorithm for automatic K-means clustering in urban global positioning system）论文，入选ESI高被引论文（Highly Cited Paper）。这一成果标志着我校在聚类学习与人工智能应用研究方面取得了新的进展。

该论文针对传统K-means算法依赖预设簇中心和簇数的局限，创新性地融合遗传算法、蚁群优化与模糊系统，实现聚类中心和数量的自动确定，有效提升了聚类的稳定性与准确性。研究在城市热点识别等应用中展现出广阔前景，为人工智能与智慧旅游提供了新的技术路径。