川旅院新闻网讯（通讯员 侯显玲）7月2日中午，人工智能学院于产教融合楼506学术报告厅举办学术成果分享会，我院教师温佐承作专题报告，学院全体教师到场参会学习。

会上，温佐承老师围绕其最新高水平研究成果展开分享，报告主题为Exploration-Exploitation Stratified Sampling for Label Shift in Active Learning（《主动学习中针对标签偏移的探索 - 利用分层采样》）。该论文由温佐承老师担任第一作者，四川旅游学院为第一完成单位，成功发表于人工智能领域权威期刊《Expert Systems with Applications》（《应用专家系统》），入选中科院SCI一区期刊论文。

该论文针对传统主动学习策略在迭代采样中无法保持类别平衡、易导致标签分布偏移并损害模型泛化能力的局限，创新性地融合探索-利用信息度量与分层主动采样，实现样本多样性、代表性与类别预算的自适应平衡，有效提升了复杂分布下的泛化性能与计算效率。研究在多类图像基准测试中展现出显著优势，为不平衡数据挖掘与高效精准标注提供了新的技术路径。

此项研究成果的顺利发表，充分展现了我院在主动学习、人工智能应用方向的科研突破，代表学校在相关人工智能基础算法研究领域迈上全新台阶，为学院后续产教融合、人工智能方向科研创新积累了优质学术成果。

编辑：侯显玲

责编：李晓锋

一审一校：侯显玲

二审二校：冉晓娟

三审三校：罗晓东